一、問(wèn)題的引出
    測試紗線(xiàn)條干隨機不勻為的是分析其與織物外觀(guān)的相關(guān)性，但至今仍困擾用戶(hù)的是即使CVm、CVmb、千米疵點(diǎn)值達到《烏斯特統計值》優(yōu)良水平也不一定就能滿(mǎn)足織物外觀(guān)要求。
    實(shí)際紗線(xiàn)中總是隨機分布大量長(cháng)短不一、粗細不等的粗節和細節，織物外觀(guān)是受此綜合影響的結果，而當長(cháng)長(cháng)短短的異常粗節和異常細節出現將直接關(guān)系到織物外觀(guān)的勻整性?，F在織物外觀(guān)是靠目光評價(jià)，異常短粗節或短細節的出現由于其數量較多且較密集，將引起局部呈現大大小小的塊狀“云斑”；較長(cháng)的異常粗節或細節則量少且稀疏，使得相鄰幾根紗線(xiàn)突顯粗細不勻而呈現隨機分布的“條影”。
    通常所測CVm值、千米疵點(diǎn)值都是基于“8mm”短片段線(xiàn)密度不勻曲線(xiàn)計算得出的統計值，這些只能反映紗線(xiàn)短片段線(xiàn)密度隨機不勻程度和瑕疵特征，《烏斯特統計值》給出的也只限于短片段的統計值。但短片段狀態(tài)良好并不能說(shuō)明中、長(cháng)片段也良好，全面分析紗線(xiàn)條干結構性隨機不勻還應包括對中、長(cháng)片段線(xiàn)密度不勻的狀態(tài)做出評價(jià)。

二、關(guān)注異常粗節和異常細節
    異常粗節和異常細節是指超出一定門(mén)限的不同長(cháng)度的過(guò)粗或過(guò)細的粗節和細節，與不同片段長(cháng)度線(xiàn)密度的分布有關(guān)，屬于小概率事件。它們與織物外觀(guān)更具相關(guān)性，即織物外觀(guān)出現疵病與小概率事件密切相關(guān)。
    現一直采用CV值評價(jià)紗線(xiàn)隨機不勻，所以與織物外觀(guān)不是緊密相關(guān)，恰是由CV值本身定義所決定的。根據定義可知其是基于Σ(X-X)2來(lái)描述線(xiàn)密X隨機波動(dòng)的狀態(tài)，式中雖然考慮了X越是偏離均值X其對CV值的影響也越大(平方關(guān)系)，但不論X是大是小最后總歸要匯總求和進(jìn)行統計。而紗線(xiàn)中的異常粗節和細節卻只是由局部出現的少量過(guò)大的不同片段長(cháng)度的線(xiàn)密度X所引起，這些X的出現屬于小概率事件對于總的Σ(X-X)2不一定有明顯影響，即CV值不一定產(chǎn)生明顯變化。這說(shuō)明僅取CV值來(lái)分析小概率事件并不敏感，用戶(hù)反映所測CVm值與織物外觀(guān)不是緊密相關(guān)此系主要原因。下面用兩實(shí)例加以說(shuō)明。
    取半精梳CJ/C18.5tex管紗做基紗串接兩段半精梳CJ/C22.7tex細紗構成長(cháng)約5.5m粗約+23%的兩個(gè)異常粗節進(jìn)行模擬試驗?！?為串接兩異常粗節的試樣，№2為同一管紗的正常試樣，兩試樣長(cháng)度皆為400m。測得有關(guān)數據見(jiàn)表1，№.1試樣的線(xiàn)密度不勻曲線(xiàn)及№1、№2兩試樣的DR曲線(xiàn)見(jiàn)圖1。